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机构谨慎乐观A股三领域或受关注

2019-09-17 00:12 来源:新浪中医

  机构谨慎乐观A股三领域或受关注

  受访者供图妻子天天抱着狗睡觉他只能分床睡婚后,邹先生也过上了和妻子的两只猫一条狗同居的生活,原本觉得小动物很可爱的邹先生还是感到妻子对家里养的猫狗的宠爱有些不能理解。新年伊始,达沃斯世界经济论坛等全球性重要会议都把“”作为重要议题,进行讨论和展望。

截至2017年6月,我国网民规模达到亿,互联网普及率达%,超过世界平均水平个百分点。花果金融2014年成立,发展近4年来,已经从初创期过渡到平台快速发展期。

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  重庆监测数据显示,应用流感、手足口病预测模型,可以提前一周预测传染病发生情况,流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上,高发季预测准确率可达到90%以上;应用慢阻肺智能筛查模型,可大幅减少筛查成本,提高筛查效率。基于大数据的电子化动态监管模式能对招标、投标、评标、合同履约等业务全过程实现数字化、网络化、集成化,参与招投标各方主体的企业信息、人员信息、业绩信息、履约情况、信用信息、评标信息等可查可认定,所有的流程可查、可追溯,投标文件内容可自动分析比对,从而实现对招投标项目全生命周期的监管。

基于这些市场现象,同期发布的《2017新科技·新商业年度报告》认为,在人工智能的牵引下,大数据的发展也踏上了新台阶,数字石油的能量亟待喷薄而出,在更多行业以更多应用形式落地生根。

  比如,共享单车要求实名注册,从解决乱停乱放的角度看当然合理,但从隐私保护的角度看,等于是把所有责任都放在企业自律身上;行人乱穿马路的现象让很多城市管理者头疼,部分地方选择利用面部识别定位、将路人信息公布于大屏幕的方式来应对,效果固然有了,但显然是完全没考虑个人的隐私权,更遑论保护了。

  尽管互联网从诞生之际,就被冠以“透明”美誉,但今天看来,这份透明是非对称的。“通过数据采集和大数据分析技术,可以把事后解决改成事先预测,将有可能发生的问题预先监测到并且预解决。

  更为可喜的是,一些互联网、大数据企业纷纷进军农业农村这片蓝海。

  扎克伯格承认,Facebook作为用户平台在这方面还有许多不足之处,并即将采取补救措施。 白早近日,微博网友“廖师傅”爆料称,他经常通过某旅行服务网站预订特定酒店的房间,价格一直保持在380元-400元。

  中国社科院财经战略研究院、中国社科院与竞争力研究中心项目组发布的2018年4月141个主要城市大数据房价指数(BHPI)显示,141个样本城市中,2018年4月环比涨速在1%以下的达109个,其中32个城市环比略降。

  市场环境方面,利率市场化稳步推进,各类持牌机构在同一监管起跑线下竞争,抢夺存款和客户资源。

  本报记者许晴钱一彬近来,有网友在微博爆料了一桩糟心事。“在特斯拉,我们用爱来制造汽车。

  

  机构谨慎乐观A股三领域或受关注

 
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广州首推“人工智能门诊”

2019-09-17 11:08:04       来源:广州日报

广州中山眼科中心推出的全球首个 “眼科人工智能(AI)诊疗”正式向公众开放,在探索人工智能的临床应用方面迈出第一步。据悉,先天性白内障患者到“人工智能门诊”就诊,可分别接受白内障专家和“AI眼科医生”的诊疗。只要将患者拍摄的眼部检查数据上传到CC-Cruiser云平台,“AI眼科医生”就可在几分钟内做出诊断,制定治疗方案。

中山眼科中心副主任、新闻发言人林晓峰教授指出,“AI眼科医生”诊疗决策准确率超过90%,诊断技能已达“专家级眼科医师”水平。

“AI眼科医生”瞄一眼 几分钟就有诊断结果

人工智能诊室设在中山眼科中心2号楼三楼,患者可在白内障科挂一个先天性白内障的专家号,除了获得副高以上专家诊疗外,还可额外获得“AI眼科医生”的诊疗。据介绍,只需将患者拍摄的眼部检查数据上传到CC-Cruiser云平台,“AI眼科医生”瞄一眼,就可以在几分钟内做出诊断,并对病情风险进行评估,制定治疗方案。

据中山眼科中心白内障中心人工智能诊疗团队负责人林浩添教授介绍, “AI眼科医生”每天早上都开放十多个号源,目前这位“医生”以“0元”出诊。

“AI眼科医生”可以根据眼部检查图像上白内障病灶的大小、致密程度、病变范围等,进行初步诊断。“AI眼科医生”对高精度眼部检查图像的诊断准确率达到90%以上,机器人对家长自行拍摄的照片和从网络中搜索的白内障照片进行诊断,准确率有80%。

“AI眼科医生”也会误诊。林浩添解释,误诊情况主要是因为病人眼部检查照片有反光,形成伪影,原本没有白内障或者症状轻,可能会被诊断为有白内障或症状较为严重。这种情况下,辅助医生通过肉眼,可以很容易拨乱反正。林浩添表示,该团队将推出2.0版本的“AI眼科医生”,有望进一步提高诊疗准确率。

AI眼科医生这样诞生:模拟人脑

记者获悉,今年2月,中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技大学的研究团队,利用深度学习算法,建立了“CC-Cruiser先天性白内障人工智能平台”。该人工智能程序,模拟人脑,对大量的先天性白内障图片进行分析和深度学习,不断反馈提高诊断的准确性。将该程序嵌入到云平台后,通过云平台上传图片,即可获得先天性白内障的诊断、风险评估和治疗方案。原创论文今年2月在《Nature Biomedical Engineering》杂志,以封面文章《前途远大的机器学习》的形式发表。

基于这一人工智能平台,中山眼科中心于今年4月底试行 “眼科人工智能诊疗”,由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗。

很多先天性白内障病患者在成长过程中,可能会合并青光眼,要有严格的随访,往往需要专业的随访,才能有更好的预后,先天性白内障是探索医学人工智能应用的重要突破口。

AI眼科医生这样上岗:

反复练习、人机PK

林浩添说,“AI眼科医生”和医学生一样,也要经过刻苦的学习。

第一步:学看病。利用近千名各种类型的先天性白内障病例,学习如何做诊断。

第二步:人机PK。选取50个病例,让3个不同年资的医生与机器人同场竞技。PK对手分别是:专家(有副高职称,临床工作15年以上)、普通医生(主治医师,博士毕业一两年)、新手(临床研究生,刚接触眼科专业)。结果,机器人的诊断准确率与专家级差不多,高于普通医生和新手医生。

第三步:在有副高职称的眼科医生的陪伴下,为初诊病人看病。

据悉,上岗后,AI眼科医生今后或能诊断各类眼病,可为病人分诊。林浩添教授表示,只需配备裂隙灯,用智能手机给疑似先天性白内障患者拍摄眼部照片,上传到云端,驻守在中山眼科中心的“机器人医生”可以迅速做出初审,再由专家复核,效率将提升70%以上。目前,CC-Cruiser已在 3 家协作医院完成临床试点应用,并取得理想效果。

AI眼科医生:

今后或能诊断各类眼病

可为病人分诊

先天性白内障人工智能随访平台即将投入使用。

3~6个月内,将启用“眼科通用型人工智能机器人”,进行常见眼病标准化分诊。

一年内启动角膜病、老年白内障、青光眼等眼科各亚专科的人工智能门诊或应用研究。

将作为“分诊医生”,提高分诊效率。

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